专题研究N464：区块链Web3人物之十四Elad Verbin

专题研究N464：区块链web3人物之十四Elad Verbin

按：国外区块链发展动态系列，主要采用TWITTER上热门和著名人物或公司发布的资讯内容；本集研究web3著名领导人之十四Elad Verbin
，@verbine，计算机科学家与风投，
投资
@Lunar_VC
在欧盟旗帜种子前CS月球：ML，密码学，Bricks链条，...
算法正在吞噬世界。
elad@lunarventures.eu，
Berlin, Germany，lunarventures.eu/elad/elad.html，2017年6月加入，
3,297 正在关注，
2,074 关注者，

置顶推文：DAO和基于令牌的治理是一种幻想。
不再强调基于令牌的投票；开始专注于分配执行权。甚至国家和大公司也无法确保其“令牌持有者”的广泛参与-相反，他们保持强大的执行机构，
加密货币世界对基于令牌的治理有幻想。事情是这样的：您想要一个具有使命的商业组织（例如DAO）。因此，您需要铸造既代表组织中的利润又代表公司治理权的令牌。就像股票一样。
现在，代币持有者是股东，因此理论上是激励他们以引导组织走向成功。就像在上市公司一样！股东治理，不是很好！但是现实世界不是这样工作的。
在现实世界的上市公司中，股东治理不是如何做出决定。实际决定由执行机构决定。首席执行官，高级领导，副总裁，有时是董事会。
在上市公司中，很少有人要求股东做出决策，而在决策时，多数时候是选举高管。高管很重要：他们是有知识的人，具有相关技能，能够奉献时间和行使权力，并且有报酬来做自己的工作。
这种模式无处不在。在民主国家，公众投票每隔几年举行一次，以选举国会议员（〜董事会成员）或直接选举执行官。在直接投票力强的国家/地区，您可以投票批准政策，但绝不可以制定政策。
高管是制定政策，进行谈判，制定日常决策的人。他们的工作是充分了解情况，做出基于数据的决策并执行它们。他们由首席执行官不断地评判，而首席执行官由令牌持有者每隔几年评判一次。
大机构--国家或公司-始终依靠高管来执行所有操作，并且很少要求“令牌持有者”提供他们的意见，并且只涉及广泛的话题。由于代币持有者持有的权益太少，因此他们没有被激励去了解情况。
因此，我不明白为什么DAO倡导者会花费大量时间来关注投票的工作以及代币持有人价值的产生方式，而花很少的时间指定执行者的工作方式。许多DAO甚至没有指定高管--他们假装有人会有机地把地幔带走。
DAO和其他令牌投票方案的设计人员需要更加关注设计执行人员。您每花100个字来描述执行人员的工作方式，就可以花20个字来指定代币持有人的动态，流程和激励设计。
如果我们一直假装基于令牌的治理是一回事，那么我们将继续设计功能失调的系统，这些系统只能用作投机者的饲料。如果您想设计繁荣的令牌化系统，请研究现实世界中的公司如何运作：它们依赖强大的执行机构。
只是要补充：我的意思不是现实世界的公司或州的民主政体拥有出色的治理。我的观点是，即使在这些重要的重要系统中，“令牌持有者”也很少有兴趣参加表决，而不仅仅是每隔几年投票一次--所以你肯定是rinkydink DAO ...
不应该期望成千上万的小型代币持有者做出行政决定。作为
@CemFDagdelen
指出，公司治理和国家民主不是历史的终结。但是，改善它们的载体不是香草“更直接的民主”，
直接民主几乎可以照原样运作。出于多种原因，但主要是由于投票的悖论：没有激励小的利益相关者投入工作来做出好的决定。基于令牌的治理提供了解决此问题的几种方法。
同样，需要明确的是，对于基于令牌的治理还有一些有希望的建议，这些建议超出了“基于令牌的直接投票”范式。例如
@joincolony
@DemocracyEarth
@daostack
@AragonProject
和别的。但是大多数项目都是幼稚的...
我看到太多的项目，白皮书和讨论都被视为基于公理的基于代币的投票是一种不错的治理解决方案的公理。相反，他们应该说“这是一个难题，我们将在开发过程中使用一流的解决方案”。
另一点：您可以尝试设计没有授权执行机构但具有完善的投票系统的DAO，这些系统可以解决投票的悖论。（请参阅液体民主或全息共识。）
我声称这还不够，高管是必要的：
机构高管可以进行谈判。他们可以制定长期计划，然后即时进行调整。他们有权代表组织。他们具有法律约束力的权力：
政治家在将和平条约提交国会之前签署和平条约。
在将公司带到董事会或股东之前（如果有的话），CEO提出了买卖公司的要约。
高管发挥着巨大的力量。他们的行为可以受到谴责--但只有在事实之后。
这类具有能力的执行人员对于组织是必需的：
如果您的DAO仅通过基于投票的治理来做出决策，并且如果潜在决策仅是“被带动进行投票”而不是执行，那么组织行动的许多模式将被您完全阻止：
局外人不能与没有授权执行人员代表其制定决策的组织协商。迭代策略变得不可能。这就像试图在没有政府的情况下通过议会制国家。
我的经验法则：如果您的令牌治理设计或DAO没有高管，即首先可以采取有约束力的行动并且只有在事后受到惩罚的人，那么您已经设计了功能失调的治理系统。
具有高管人员权限的系统的一个很好的例子是
@joincolony
，其目的是让人们首先做出授权的有约束力的决定，然后在激怒团队时承受后果。我希望这个概念能被更广泛地使用。
这是我的要求非常重要的警告， @VitalikButerin 。他说，DAO扮演着许多角色。一些DAO是具有广泛职责的“广泛DAO”。一些DAO是“窄DAO”，受托半自动管理一个窄系统，
他说，在狭窄的DAO上，您绝对不希望授权的高管--您需要一个稳定且相互依赖的组织，它会悄悄地开展工作。例如，像比特币网络。他引用了托马斯·索威尔（Thomas Sowell）在此二分法上的工作。
DAO的任务范围很大，而且它们需要非常不同的设计。实际上，我已经在有关行为加密经济学的博客文章中找到了一个图表。您在左上角的位置越多，您就越需要一位有权干的高管。
https://medium.com/lunar-ventures/behavioral-crypto-economics-6d8befbf2175，
另外：今天的DAO已经有高管了。他们只是自我任命的，非官方的，事实上的高管，但没有公平的义务，制衡与平衡，也没有组织正式代表的权利。
当今的DAO并非没有高管，他们只有功能失调的高管，
您可以推测，这种趋势将通过更好的治理方法随着时间的流逝而固定，从而消除了事实上的高管。但是我怀疑高管会留在这里，您必须选择将它们设计到系统中，或者处理功能失常的实际执行机构。
来自的伟大线程 @汤姆森指出执行机构的一些典型弱点： https://twitter.com/EAThomson/status/1316315253425221635… 需要明确的是，公司执行机构可以作为灵感来源，但我们应该做得更好！
还有一个好处 @Sam_Liban 关于不透明的重要性：twitter.com/verbine/status…，
要了解为什么需要在DAO中设计执行权，只需看看DAO缺少定义的执行者时发生的权力争夺。最后，一群球员都试图夺权，往往最糟糕的球员或那些有外国兴趣的球员都赢了。
回想一下，民主的一个关键特征是权力的和平转移。当您避免定义谁拥有权力以及如何重新分配权力时，您不会得到一个没有人拥有权力的系统，而是一个最坏的实体夺取权力并垄断它的系统。
上午2:01 · 2020年10月15日

比特币是B2C，
以太坊是B2B2C。
比特币的采用受到其对比特币用户的吸引力的驱动。以太坊的采用是受到dapp对自己用户的吸引力的驱动。这就是他们的社区行为如此不同的原因之一：在商业上，他们是相反的。
（h / t托马斯·贝利），
以太坊是一个开发工具。该产品的主要客户是小型的高度专业化的开发人员社区。是的，现在最终用户正在直接与链进行交互。但这是一个历史异常：它将停止。在5-10年内，最终用户将不会与链进行交互。
因此，从长远来看，以太坊的“客户”占人口的0.01％-- dapp开发人员。就像Elasticsearch，而不是Windows。
比特币完全不同：从长远来看，它是“客户”。
比特币是一种消费产品。以太坊是一个开发工具。
而且，从投资者的角度来看，这些是完全不同的生物。投资于消费者数字化与投资开发工具是完全不同的职业。是的，它们都是第1层链，但是评估它们所需的技能完全不同。
我觉得这可以解释很多我在比特币与以太坊社区中看到的东西，以及在DeFi领域中的很多东西：有些项目显然是B2C，另一些项目显然是B2B2C。但是这些分界没有像通常的启动生态系统中那样清晰地讨论。
下午9:29 · 2021年2月11日

嗨，埃拉德 1-从预期收益和增长的角度来看，您对一个投资于另一投资的看法是什么 2-由于有一次谈话，您跟在后面，我听说您提供了零知识证明。您还在该领域工作吗？
＃1 --加密货币很奇怪，而且行为与公司股票不同。但是，如果我要像平常的初创公司那样变得过于简单，那么我希望比特币和其他“ B2C”加密货币（ZCash，Lite ...）将更加基于动量，易变，并且赢家将全力以赴。
而且我希望B2B2C货币（Eth，Polkadot，Algorand等）会更小，波动更少，赢得更多的赢家。他们还需要不同的技能来进行投资：类似于B2C和B2B如何要求不同的技能。
＃2 --仍然非常感兴趣，并致力于零知识和其他私有计算主题。我们投资了
@zama_crypto
这是用于私有计算的令人难以置信的有前途的工具包。在接下来的几个月中，我们将发布有关该主题的大量书面材料

快速了解领域专家的重要性。这是让我彻夜难眠的事情。 TLDR：如果您的加密项目需要一种治理机制，则最好聘请一位公共政策专家。

寻找的概念或想法乍一看听起来很吸引人，但实际上只是精神上的捷径，即在实践中或在更深入的研究中的坏想法？示例：“仅使用DAO来管理它”-您知道...股东投票不能很好地执行IRL ...
@verbine
想到这一点，其中一些不好的主意/谬论甚至有特殊的名字！例如。 “这项工作进展缓慢，让我们投入更多的人力，以便更早完成！” -又名布鲁克斯定律 https://zh.wikipedia.org/wiki/布鲁克斯％27s_law，
另一个以加密货币为主题的货币是“我们不知道如何为某物定价”？让我们建立一个市场，市场就会找到价格！”
这个想法有时是有道理的，但通常没有意义。 futarchy就是其中的一个例子，特别令人讨厌的是IMO。
我要争论的是，两者之间存在差异：布鲁克定律确实令人惊讶且违反直觉，并且“ DAO作为默认治理机制”或“市场作为默认价格发现”的失败是显而易见的。但是实际上，所有这些对于领域专家来说都是显而易见的，而对于非专业人员而言却是令人惊讶的：
经验丰富的软件开发人员对布鲁克定律有很强的直觉性。而且，经验丰富的公共政策人员会直观地了解到股东治理是一种非常局部且有问题的治理机制，通常会失败。>>
一个好的金融家/应该/知道市场通常很难预测事物的“正确”价格（部分原因是市场被设计为在“正确价格”概念毫无意义的情况下找到“共识价格”！）
我想这可以教会我一些我已经知道的知识：领域专家很重要。
例如，当一个人经营一家加密公司，并且需要设计一种治理机制时，他们最好聘请一位治理专家！（或者至少与一个人有足够的面对面时间。）

这是我关于如何#GameStop空头仓位是实际库存量的140％，以及在正常情况下如何解决该问题，
外卖：
1.“有效库存”多于实际库存：类似于部分准备金。
卖空GME的人有效地创造了GME的有效份额，就像银行借给我100万美元时，它实际上创造了100万美元一样。
2.短暂的尝试试图创建“在银行上奔跑”--试图赎回所有无法涵盖的负债。
好吧，我们将对此持不同意见。
如果Alice将GME股份借给Bob，Bob然后将其出售给Charlie，则Alice和Charlie现在在资产负债表上都拥有等价的GME股份。因此，从许多财务角度来看，创建了新的有效GME股票。

人们正在采取#GameStop闹剧的方式太当真了。是的，这很有趣。但是，这将不会对世界产生任何实际影响，而只是一次一次性的财富转移（讽刺的是，被罗宾汉（Robin Hood）阻止）。
一个线程食指指背往下指
1/6，
是的#GameStop闹剧表明皇帝不穿衣服。哈哈！现在我们都无可辩驳地看到，皇帝是赤身裸体的，市场是由势头决定的，而不是由基本面决定的，人们可以协调利用市场机制，最后大佬们总是作弊。
但是，当我们嘲笑皇帝有多赤裸，每个人都可以看到它时，他仍然是皇帝，他的宝座是稳固的。他将全权负责，一无所有。这里没有什么重要的事情发生，只是便盆幽默的财务版本。
当人类面对现实的庸俗时；当商定的谎言以粗俗的方式暴露出来时，自然的反应就是大笑。这是大脑对焦虑的反应。哈哈-一个在香蕉皮上滑倒的人！哈哈-对冲基金被reddit shitposters拒之门外。
一些对冲基金不时破产。有些人发财了。是的，从现在开始的一年后，交易者仍会担心卖空，从而提醒他们使用reddit boogeyman。
但是裸体皇帝仍将登上王位，做主。
市场过去，现在和将来都会受到动量的控制。股价将与基本面脱节。有能力制定政策的人将继续统治金融市场。 GameStop让我们指向并大笑，散发出些力气，什么也没改变。
这是来自一个似乎有很好的主意的人的类似看法： https://twitter.com/aaronhuertas/status/1355153781063905281?s=19，
后来的补充：我觉得让我感到困扰的是，GameStop闹剧的大量报道和关注仅仅是应用于新闻业的赛马新闻业。与其解决根本问题，不如说是“好人与坏人”。
上午5:44 · 2021年1月30日

关于横向公司的奇妙线索。措辞有点过分：垂直开始有时是有用的GTM。但这绝对是正确的。

您是否进行了出色的数据分析，但在与之进行沟通方面却花了很多功夫？ Kyso将您的Jupyter Notebooks转换成专业的，交互式的报告，任何人都可以阅读有关其代码素养水平的信息！现在完全免费！

关于基于投资组合的努力（如VC）如何允许/激励我们承担很多风险的重要线索，但是我们的认知偏见导致我们过于规避风险。

我小时候就被教导，
要成为一个成功的演员，你需要表现出色，
要成为一名成功的运动员，您需要在运动方面表现出色，
要成为一名成功的科学家，您需要在科学方面表现出色，
我最大的震惊之一就是发现这是错误的。，
（1/12 食指指背往下指），
我发现，不同领域的成功人士具有非常相似的技能。他们都有良好的执行能力和决策能力。我称这些为“高能力技能”是因为它们是各个领域的高素质人才之间共享的技能：...
2 /，
“高技能”包括：时间管理；优先次序；内省;沟通技巧;紧密的自我完善循环；权衡机会的能力；建立网络和合作者的“策展”；自学能力企业家精神/主动性；还有很多
3 /，
是的，要成为一名出色的运动员，您需要具备出色的运动能力。但是70 %+成功人士的特质在各个领域都很常见。实际上，具有良好决策能力的人也会“引导”自己走向最成功的领域！
4 /，
意识到这一点令我感到惊讶，因为我受过“零碎”的卓越观念的教育：在数学课上学习数学，在英语课上学习英语，等等。但是事实证明，成为一名成功的数学家或一名成功的作者需要类似的技能！
令人震惊的是，学校很少或很少教授这些高能力技能！人们期望自己获得它们。我怀疑这是导致社会动荡的罪魁祸首：除非首先被成功人士包围，否则很难获得这些技能！
（6/12），
实际上，这是该观察结果的一些含义：含义1.如果您还年轻，那么您应该专注于获得这些高能力技能，而不是专注于自己的领域…… （7/12）
如果您正在学习计算机科学，那么您可能很想花100％的精力来更好地学习计算机科学。别。与CS一样，您应该在沟通技巧，决策技巧，优先级划分，时间管理，主动性方面进行工作。
1（i）。一个很大的副作用：如果您在年轻时就掌握了这些高能力的技能，那么将来您也可以更轻松地更改领域/职业。这些技能的转移要比特定领域的技能好得多；它们是您余生的力量倍增器。
9 /，
含义2：如果您要雇用年轻人，则应将高能力技能放在优先于领域技能的位置。胜任能力强的人将迅速学习领域并成为高效能者，而仅具有领域专业知识的人可能会停滞不前
10/12，
您还将在他们的职业生涯中获得一个伟大的盟友。一个好的指导者/支持者的目标是帮助他们的门生发展自己比自己更成功的职业。指导具有高技能技能的人可以最大程度地提高这种机会，并且总是花时间，
尾注：高能力技能与贬义的“软技能”（实际上比“硬技能”更重要）相关。但是“软技能”是工作所需的狭义技能，而高能力技能则是工作所需的狭义技能。达到领域顶峰所需的技能。
上午2:09 · 2021年1月3日

科学就像是一场魔术表演，在那儿，他们告诉您每个魔术的完成方式，但这并没有使它令人印象深刻。

评论中关于我最喜欢的主题之一的精彩讨论：资金是否应该进行后续投资和按比例分配？ @LandonAinge 现在就最佳投资组合规模和持有目标进行同样的辩论！

投资组合管理的快速提示：
第一步，请忽略当前投资组合的内容。相反，假设您只持有储备货币（例如美元），然后从头决定所需的投资组合结构。
这种方法可以避免几种常见的认知偏见。例如，它可以防止“我出售后当前持有的资产会增加什么？我最好保留一定数量的资产”这样的想法。通常，投资组合管理应与路径无关，
但是许多认知偏见鼓励我们依赖路径。 “从头开始”的方法鼓励路径独立。
免责声明：税收和收费有时会惩罚投资组合的变化。如果您受到上述影响，则需要对上述方法进行一些调整。
我忘了说这个话题当然是关于个人投资组合管理的，主要是针对加密持有者的。风险投资组合管理是一个完全不同的挑战。@verbine
·
2020年9月21日

好吧，如果不受到狂热的机会主义者的欢迎，传统经济也将走得更远。
这不是经济的令人讨厌的副作用--这就是经济。
如果我们想围绕比特币建立经济体系，这是需要克服的众多挑战之一

您是一位热衷于将加密技术推向市场，彻底改变数字世界的产品经理吗？
我们正在注视着密码学史无前例的革命，在Zama，您将拥有前排座位，并拥有推动这一革命的机构。

最危险的军事战略是准备打最后一场战争。最危险的技术投资战略是支持赢得上一轮周期的趋势。”
Mick提醒我们，找到Alpha很难，并给出了在哪里寻找的好主意。

查看我的采访
@jamie247
。我们讨论：
-对DAO中授权的高管的需求
-DAO对应对气候变化的国际集体行动的未来重要性
-DAO应从公司和州中学到什么（不应该从中学到什么）

您希望您的计算机能看懂图片吗？如果您神奇地获得了足够的数据，您是否会训练计算机视觉模型？
@Neurolabs1
在这里可以提供帮助：它们通过船载生成综合数据。参加14/10的网络研讨会以了解更多信息：https://www.eventbrite.com/e/using-the-power-of-synthetic-data-in-computer-vision-tickets-122522679633

Windows XP源代码已泄漏。安全性噩梦：Windows 10中可能仍然存在许多来自XP的漏洞。
这里有一个教训：即使您的公司没有在开发开源代码，也仍然在开发开源代码，但是没有白帽审核。

在理论STEM领域的学术同行评审中，过于简单的结果通常会得到较差的评价。因此，激励研究人员人为地使其结果更加复杂。

阅读整个主题。
Tldr：客户的选择应该被认为是客户最终成功的一种股权型投资。如果您的收入模型以客户成功作为指标，则尤其如此。
他使用Stripe进行了很好的案例研究。

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